腾讯内部 · 教育售前 AI 工作台

把教育行业打法，
变成售前新人可直接上手的
选品、方案与话术工作台。

连接腾讯内部全栈技术、过往案例与 FDE Agent，辅助客户分层、产品定位、分阶段方案设计及 POC 预研。

  1. 01判断客户
  2. 02找准问题
  3. 03匹配 Demo
  4. 04推进沟通
开始定位产品了解行业打法
内部参考：Demo、产品边界与方案口径须由售前结合项目复核。
本次选品定位

功能定位

AI 教学：课程、教师与算力从哪里切入

产品定位POC 参考Agent 延伸

腾讯内部全栈技术 · 按场景匹配

预研重点数据授权、使用角色与落地边界
教育售前新人快速上手客户分层 × 功能定位行业打法 × 过往案例产品选型 × 分阶段方案话术训练 × POC 预研FDE Agent 深化MaaS / PaaS / SaaS × 公有化转型腾讯内部全栈技术
01先判断客户客户在哪个阶段，谁使用、谁决策、谁负责落地。
02再定位功能先找要解决的问题，再找对应产品。
03用匹配 Demo 验证命中 LearnBuddy 或 WorkBuddy 时，以完整演示指令验证关键问题。

内部选品入口

先判断客户，再定位产品

完成客户分层、沟通角色和功能定位，系统匹配产品组合、行业打法与 POC 参考。

AI + 教育选择后实时匹配
01

客户分层

判断客户类型和当前建设阶段。

02

沟通角色

确认谁决策、谁使用、谁负责落地。

03

功能定位

请先完成客户分层。

补充现场信息 可选，仅在本次内部预研中使用
等待完成定位

三步完成后，这里会给出产品组合、行业打法、POC 参考和继续预研事项。

腾讯内部全栈技术

按教育场景定位产品，不从产品目录开始

查看 MaaS、PaaS、SaaS、云基础设施与安全能力在不同教育场景中的作用和使用边界。

业务应用与协同智能开发与算力数据与内容云基础设施安全与运维

产品与打法更新

哪些变化会影响选品和 POC

只保留会改变产品定位、方案口径或预研范围的更新。

快速上手路径

从客户问题走到一场能验证的 Demo

先判断客户、找准问题，再匹配产品与 Demo；最后带着现场反馈推进下一轮沟通。

01

先判断客户

确认客户类型、建设阶段和沟通角色，避免一开始就堆产品。

02

再找准问题

一次只聚焦一个要解决的问题，再匹配产品与能力边界。

03

用匹配 Demo 验证客户问题

方案命中 LearnBuddy 或 WorkBuddy 时，按课堂、科研、办公等场景推荐案例、完整演示指令和课前备料；Demo 只验证关键假设。

04

带着现场反馈推进下一轮沟通

把客户追问、异议和边界整理成补充问题、POC 清单及内部汇报摘要；最终结论由售前与项目团队复核。